El Dr. Matthew Hitchcock, médico de familia en Chattanooga, Tennessee, tiene un asistente de inteligencia artificial.
Registra las visitas de los pacientes en su teléfono inteligente y las resume para planes de tratamiento y facturación. Hace una pequeña edición de lo que produce la IA y termina con la documentación de la visita diaria del paciente en unos 20 minutos.
El Dr. Hitchcock pasó hasta dos horas escribiendo estas notas médicas después de que sus cuatro hijos se acostaran. «Es una cosa del pasado», dijo. «Eso es bastante asombroso».
La inteligencia artificial similar a ChatGPT está llegando a la atención médica, y la gran visión de lo que podría traer es inspiradora. Todos los médicos, predicen los entusiastas, tendrán un compañero superinteligente que brindará sugerencias para mejorar la atención.
Pero primero vendrán aplicaciones más mundanas de la inteligencia artificial. Uno de los objetivos principales será aliviar la abrumadora carga de papeleo digital que los médicos tienen que producir, escribiendo largas notas en los registros médicos electrónicos necesarios para el tratamiento, la facturación y los fines administrativos.
Por ahora, la nueva IA de atención médica será menos un socio genio y más un escriba incansable.
Desde los líderes de los principales centros médicos hasta los médicos de familia, hay optimismo de que la atención médica se beneficiará de los últimos avances en IA generativa, tecnología que puede producir de todo, desde poesía hasta programas de computadora, a menudo con facilidad humana.
Pero la medicina, señalan los médicos, no es un vasto campo de experimentación. La tendencia de la IA de ocasionalmente crear fabricaciones, o las llamadas alucinaciones, puede ser divertida, pero no en el ámbito de la atención médica.
Esto hace que la IA generativa, dicen, sea muy diferente de los algoritmos de IA, ya aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos, para aplicaciones específicas, como escanear imágenes médicas en busca de grupos de células o patrones sutiles que sugieran la presencia de cáncer de pulmón o de mama. Los médicos también están utilizando chatbots para comunicarse de manera más efectiva con ciertos pacientes.
Los médicos e investigadores médicos dicen que la incertidumbre regulatoria y las preocupaciones sobre la seguridad del paciente y los litigios retrasarán la aceptación de la IA generativa en la atención médica, especialmente su uso en planes de diagnóstico y tratamiento.
Los médicos que han probado la nueva tecnología dicen que su rendimiento ha mejorado notablemente durante el último año. Y el software de notas médicas está diseñado para que los médicos verifiquen la información generada por IA resúmenes frente a las palabras pronunciadas durante la visita de un paciente, haciéndolo verificable y generando confianza.
“En este punto, tenemos que elegir cuidadosamente nuestros casos de uso”, dijo el Dr. John Halamka, presidente de Mayo Clinic Platform, que supervisa la adopción de inteligencia artificial en el sistema de atención médica. «Reducir la carga de la documentación sería una gran victoria en sí misma».
Estudios recientes muestran que los médicos y las enfermeras informan altos niveles de agotamiento, excitación muchos abandonaron la profesión. En lo alto de la lista de quejas, especialmente para los médicos de atención primaria, está el tiempo dedicado a documentar los registros de salud electrónicos. Este trabajo a menudo se extiende por las noches, después del horario de oficina, lo que los médicos llaman “tiempo de pijama”.
La IA generativa parece ser un arma prometedora para abordar la crisis de la carga de trabajo de los médicos, dicen los expertos.
«Esta tecnología está mejorando rápidamente en un momento en que la atención médica necesita ayuda», dijo el Dr. Adam Landman, director de información de Mass General Brigham, que incluye el Hospital General de Massachusetts y el Hospital Brigham and Women’s Boston.
Durante años, los médicos han utilizado varios tipos de ayudas de documentación, incluido el software de reconocimiento de voz y transcriptores humanos. Pero la última IA hace mucho más: resume, organiza y marca la conversación entre un médico y un paciente.
Las empresas que desarrollan este tipo de tecnología incluyen Acortar, Ambiente saludable, Augmedix, matizque es parte de Microsoft, y Suki.
Diez médicos del Centro Médico de la Universidad de Kansas han estado usando software de inteligencia artificial generativa durante dos meses, dijo el Dr. Gregory Ator, especialista en oído, nariz y garganta y director de informática médica en el centro. El centro médico planea eventualmente poner el software a disposición de sus 2200 médicos.
Pero el sistema de salud de Kansas evita usar IA generativa en el diagnóstico, por temor a que sus recomendaciones no sean confiables y su razonamiento no sea transparente. «En medicina, no podemos tolerar las alucinaciones», dijo el Dr. Ator. «Y no nos gustan las cajas negras».
El Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh fue un banco de pruebas para Abridge, una startup dirigida y cofundada por el Dr. Shivdev Rao, un cardiólogo en ejercicio que también fue ejecutivo en el brazo de capital de riesgo del centro médico.
Abridge se fundó en 2018 cuando surgió Big Language Models, el motor tecnológico para la IA generativa. La tecnología, dijo el Dr. Rao, ha abierto la puerta a una solución automatizada para la sobrecarga administrativa en el cuidado de la salud que ha visto a su alrededor, incluso para su propio padre.
“Mi padre se retiró temprano”, dijo el Dr. Rao. «Simplemente no podía escribir lo suficientemente rápido».
Hoy en día, el software Abridge es utilizado por más de 1000 médicos en el Sistema Médico de la Universidad de Pittsburgh.
La Dra. Michelle Thompson, médica de familia en Hermitage, Pensilvania, que se especializa en estilo de vida y atención integral, dijo que el software le ha permitido liberar casi dos horas al día. Ahora tiene tiempo para tomar una clase de yoga o quedarse en una cena familiar.
Otro beneficio ha sido mejorar la experiencia de la visita del paciente, dijo el Dr. Thompson. Ya no hay que escribir, tomar notas ni otras distracciones. Simplemente pide permiso a los pacientes para grabar su conversación en su teléfono.
“La IA me ha permitido, como médico, estar 100% presente para mis pacientes”, dijo.
La herramienta de IA, agregó el Dr. Thompson, también ha ayudado a los pacientes a involucrarse más en su propio cuidado. Inmediatamente después de una visita, el paciente recibe un resumen, accesible a través del portal en línea del Sistema Médico de la Universidad de Pittsburgh.
El software traduce toda la terminología médica a un inglés sencillo con un nivel de lectura de aproximadamente cuarto grado. También proporciona un registro de visitas con «momentos médicos» codificados por colores para medicamentos, procedimientos y diagnósticos. El paciente puede hacer clic en una etiqueta de color y escuchar parte de la conversación.
Los estudios muestran que los pacientes olvidan hasta el 80 por ciento lo que dicen los médicos y las enfermeras durante las visitas. El resumen de la visita grabado y generado por IA, dijo el Dr. Thompson, es un recurso al que sus pacientes pueden regresar para recibir recordatorios para tomar medicamentos, hacer ejercicio o programar visitas de seguimiento.
Después de la cita, los médicos reciben una nota clínica resumida para su revisión. Hay enlaces a la transcripción de la conversación médico-paciente, por lo que se puede comprobar y verificar el trabajo de la IA. “Realmente me ayudó a generar confianza en la IA”, dijo el Dr. Thompson.
En Tennessee, el Dr. Hitchcock, que también usa el software Abridge, leyó informes de ChatGPT con puntajes altos en pruebas médicas estándar y escuchó predicciones de que los médicos digitales mejorarán la atención y resolverán la escasez de personal.
El Dr. Hitchcock ha probado ChatGPT y está impresionado. Pero nunca se le habría ocurrido subir el expediente de un paciente al chatbot y solicitar un diagnóstico, por motivos legales, reglamentarios y prácticos. Por ahora, está agradecido de tener sus tardes libres, de no estar más atascado en la tediosa documentación digital que exige la industria de la salud estadounidense.
Y no ve remedio tecnológico a la falta de personal sanitario. “La IA no resolverá este problema en el corto plazo”, dijo el Dr. Hitchcock, quien busca contratar a otro médico para su práctica de cuatro médicos.