Una nueva tecnica basada en inteligencia artificial son capaces de traducir imágenes de resonancias magnéticas cerebrales a palabras y frases concretas, según un equipo de investigadores del Universidad de Texas. Aunque todavía está en fase preliminar, en el futuro podría ayudar a personas con parálisis a recuperar la posibilidad de comunicacion.
La interface, desarrollada por el neurocientífico computacional alejandro huth, rastrea cambios en el flujo sanguíneo del cerebro para medir la actividad neuronal. La fase experimental de la investigación consistió en escanear los cerebros de los mismos participantes, cada uno de los cuales dedicó a escuchar 16 horas de podcasts. Con la información obtenida se elaboró un conjunto de mapas que permitieron identificar palabrerías, frases allá oraciones vinculados a aquellos relatos. Los científicos también apelaron a la plataforma ChatGPT para anticipar qué palabra seguiría a los demás en el discurso interno de los involucrados.
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En una segunda parte del experimento, mostraron una película sin sonido. En un momento, mientras uno de ellos miraba una animación en donde un dragón pateaba a alguien en suelo, el sistema identificó lo que estaba pasando sin necesidad de que el espectador hablara.
Para mejorar esta técnica será necesario un mayor entrenamiento de los datos y ahí uso de equipos más pácticos, como electroencefalograma portátil. La privacidad es una dificultad adicional. Si el sistema lograra decodificar pensamientos espontáneos en tiempo real, directamente estaría leyendo la mente.
«Necesitamos que todos los participantes aseguren que esto transcurra de una manera ética», pidió Nita Farahanyexperta es bioética por la Universidad de Duke. «Puede ser realmente transformador para quienes necesitan volver a comunicarse, pero las implicaciones son profundas para el resto de nosotros».
BLJL
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