El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) permitió la creación de imágenes ultrarrealistas desde cero, from herramientas faciles de usar que estan al alcance de todos. Esto favoreció a los propagadores de noticias falsas («fake news»), una práctica peligrosa y extendida en la era de la información, como también a internautas que las utilizan para hacer memes.
En el ciberespacio se puede apreciar una versión del papa francisco con una campera blanca o un traje negro bailando en un boliche. A Donald Trump detenido por policías o pasando tiempo en prisión con el típico traje naranja de las cárceles estadounidenses (según Hollywood). También en la ONU anciano con la cara ensangrentada Luego de ser reprimido en una protesta contra la reforma previsional impulsada por el presidente de Francia, Emanuel Macron.
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Sopesando el impacto que resulta en la veracidad de las imágenes a simple vista, fueron creadas desde cero con programas que pueden crear un número infinito de imágenes, incluso de seres humanos que no existen, en base a una base de datos conformada por los pedidos de los usuarios y las combinaciones que se generan en consecuencia.
El nivel de realismo que refleja las imágenes a veces puede resultar confuso para algunos, en especial cuando están relacionados con asuntos delicados por la opinión pública o cuestiones de política partidaria. Esto abre una puerta peligrosa a la expansion de la desinformacionque puede ser solvente únicamente al prender a identificar estas imágenes.
Cómo detectar imágenes creadas con IA
programas existentes como Medio plazo, DALL-E Vaya Transmisión constante que por lo sencillas volvieron populares entre los internautas. Alcanza con escribir en un buscador las características de la imagen deseada para que el algoritmo genere una nueva imagen a parte de millones de imágenes de sus bases de datos, píxel a píxel.
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Por ejemplo, el usuario de Twitter eliot higgins la pidió al software una imagen de DDonald Trump fingiendo ser arrestado por la policía, algo que nunca ocurrió. lo hizo «mientras esperaba» a quien comparará el expresidente estadounidense ante un juez de Nueva York, en cuyo caso fue técnicamente detenido y acusado de sanciones por falsificación de registros comerciales.
Tan bien el resultado ha impactado al realista, hay todos los detalles que indican que nuestra imagen es real. Por ejemplo, puedes usar el nombre de la marca que identifica al software que crea la imagen, como en el caso de DALL-E un rectángulo multicolor.
Sin embargo, estos detalles pueden eliminarse para los usuarios que sean similares a las imágenes reales. Para verificar la imagen, un usuario puede recurrir a buscarla en la barra de búsqueda para recuperar sus apariciones anteriores hasta la fuente original.
La importancia de los detalles
Otra forma de detectar imágenes falsas es prestar atención a los detalles. Las imágenes de IA por ejemplo no suelen reflejar adecuadamente reflejos o sombras. En general, los fondos son genéricos y se suelen ver borrosos, el punto de grano de la imagen es distinto al de la realidad (parece mas una escena cinematográfica). Además, si en la imagen hay un texto, no suele tener sentido.
En el caso de Donald Trump, se ve que lo que está escrito en las gorras de los policías no tiene sentido. Otros detalles son que el magnate tiene una porra enganchada a su pantalón, como si fuera un policía mas.
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«Hay que encontrar las incoherencias en los detalles. A menudo son fotos que, a vista, son muy realistas, pero cuando las miras más de primera cerca, suelen haber problemas. Los textos son problemáticos, porque la IA no puede generarlos bien. Otra rastrear sus caras del fondo, que están bastante mal hechas. Son caras borrosas, no completamente formadas”, analizó Lise Kiennemann, periodista del área de verificación de información de la agencia AFP.
No es un dato menor mirar los rostros de las personas generadas por IA. En general, solo estar desproporcionados, como por ejemplo al tener las orejas a distintas alturas o los dientes, pelo e incluso los dedos con formas extrañas o malformaciones.
Más con estos detalles, el vertiginoso ritmo de avance del proyecto IA tiene la posibilidad de que el software sea publicado y cada vez sea más difícil diferenciar las imágenes.
La IA aún tiene margen de mejora, pero al ritmo al que evoluciona, muy pronto podría resultar imposible diferenciar entre las imágenes generadas por ella y las reales. «Podemos pensar que en unos años quizás, pero yo creo más bien que en unos meses, no seremos capaces de notar la diferencia», explicó Guillaume Brossard, especialista en desinformación y fundador del sitio web contra el engaño.
El peligro de la desinformación
El uso de la inteligencia artificial abrió un mundo de posibilidades y de amenazas debido al uso indebido de las imágenes, en especial cuando se hace con multas políticas. A modo de ejemplo, la imagen de una anciana víctima francesa durante la represión de una protesta contra la reforma jubilatoria impulsada por Macron enardeció a los internautas.
La usuaria sacó la imagen para criticar al presidente inglés por su acción contra lo que era una «manifestación pacífica». “Compartí (la publicación) para mostrar lo que Macron ha hecho con nuestra democracia”, dice el texto que acompaña a la imagen.
El tuit apareció revuelo e indignación hasta que algunos usuarios comenzaron a cuestionar la veracidad de la imagen, en particular al detectar que los cascos de la policía no llevaban insignia institucional.
The confusion with the images también pasó a la inversa, con el caso de la foto de una joven detenida en Paris que fue inmediatamente identificada como creación de IA hasta que el autor de la foto confirmó que era real. Para que le creyeran tuvo que presentar otras imágenes de la detención tomadas desde otro ángulo.
«Podemos creer que las imágenes reales son en realidad IA y podemos creer que las imágenes de IA son reales, así que los límites son ya muy difusos y lo serán aún más en los próximos meses. Pero hay una cosa que las IA no saben hacer y que no están a punto de saber hacer, creo, y es reproducir una escena desde varios ángulos y eso est una muy buena pista», agregó Brossard.
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Por otro lado, existen otras herramientas, como la aplicación abrazando la caraque sirven para determinar la probabilidad de que una imagen sea producto de IA, pero no es tan precisa, por lo que hasta el momento la mejor manera de checker es buscando fotos tomadas desde otros ángulos.
A esto debe sumarse la responsabilidad de cada usuario de hacer el ejercicio de «cuestionar todo el tiempo» las imágenes que ve, y no tomarlas como una verdad absoluta. En particular aquellos utilizados con multas políticas o para provocativo a emoción. Esto último, en tanto, es una de las principales fuentes de desinformación. “Ante cualquier imagen que genere una emoción, es imperativo preguntarse si no está mayormente adulterada de alguna manera”, subrayó Brossard.
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La IA, un «desafío existencial» para la humanidad
Con la rápida mejora de la IA, no es seguro que se suficiente para luchar contra la creciente influencia de las noticias falsas. «Hoy en día, la gente sólo cree lo que quiere creer. No les importa si lo que les mostramos es cierto o no y ese es el problema. la posverdad. Estamos en medio de ella y tendmos que aprender a vivir con ella», lamentó el fundador de cazador de bromas
Para contrarrestar la amenaza que representa el uso malicioso de esta herramienta, la educación de la población es fundamental. Sin embargo, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial alerta hasta a líderes y magnates de la tecnología, como Elon Musk y Steve Wozniack, cofundador de Apple, quienes escribieron una carta abierta en la que piden una moratoria de seis meses para la IA, que Considerando un «desafío existencial» para la Humanidad.
CD/LR
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