Inteligencia artificial y finanzas: el desafío de las empresas ante la aparición de nuevas herramientas

El pasado jueves 11 de mayo Naranja X logrado «Tech4Impact de Naranja X», un evento gratuito en el que las empresas responsables y referentes de la comunidad TI brindaron charlas y compartieron espacios de trabajo sobre últimas tendencias en datos e ingeniería de software. Uno de los temas mas comentados, sin lugar a dudas, fue el lanzamiento de inteligencia artificial (IA), su impacto, posibilidades y límites.

Desde hace unos años, esta herramienta dejó de ser de uso exclusivo de las grandes compañías tecnológicas y pasó a ser utilizado en diferentes sectores. El mundo de las finanzas no es una excepción y, entre otras funciones, una de las más utilizadas en el rubro tiene que ver con predicción de consumo fraudulento.

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Durante una de las charlas del evento, de las que PERFIL estuvo presente, Diego SalamáDirector de Ingeniería Metamencionó el caso de ChatGPTun prototipo hecho por IA abierta que se especializa en el diálogo. «El hecho de que esté alcance de todas las personas es transformador. No recuerdo ninguna transformación con el potencial que tiene esta, para mi va a ser mas fuerte que el telefono celular«, considerar.

Esta situación ha generado temor en algunas empresas y referencias, pero Salama manifestó que lo primero que tienen que hacer las grandes empresas de tecnología es «adopta esto muy rápidamente» ya que puede cambiar el entorno. En esta línea, surge preguntarse cómo se puede aplicar la IA para solucionar los problemas de los clientes, como su anterior limitación y, tiene la vez, como se está “poniendo en riesgo” algunos puestos de trabajo.

Renovación del mercado laboral

Con la inteligencia, algunas personas han puesto el grito en el cielo sobre los cambios en el empleo pero también acerca de las nuevas oportunidades que pueden generarse. Por eso una de las claves es conocer en qué sentidos está condicionada. alex sáezGerente de TI de Naranja X, indica cuatro ejes: alucinaciones, sesgos, adiccion allá memoria a largo plazo.

«La IA no sabe decir no sé. Cuando no sabe algo lo inventa, con algunas respuestas extrañas, incluso desde lo técnico. Sobre el segundo, estas herramientas fueron producidos por humanos y amplificados los sesgos. Por ejemplo, una vez le pidieron que escribiera un código para determinar si una persona sería un buen científico basado en su género y su raza y no creo que le sorprendiera a nadie cuál género y raza tomó como bueno», ironizó en su exposición.

El tercer punto se debe a que los sistemas «dependen de nosotros», ya que por ejemplo, puede programar segun nuestros pedidos pero no tiene autonomia, por lo que est dificil que, hoy en dia, pueda reemplazar totalmente a alguien en su trabajo. La falta de memoria a largo, explicó Sáez, es da en que «si bien se fue entrenando con mucha información histórica esto es hasta cierto punto, nunca va a tener ‘lo último’ y ahí size of context in this tools is limitedno puede tener todo un sistema en la cabeza como lo tiene un programador para dar los siguientes pasos».

Por ese motivo, es importante sacarle la prueba y «no dejarse usar por la IA«, que estas se un complemento para nuestros trabajos y conseguir respuestas de la manera más eficaz. Also, una strategia que se recomienda en este aspecto -y en otros de la vida- es»ejercitar el pensamiento critique«.

Si no se ejercita, nos hace más propensos a la manipulación y la dificultad de resolver problemas, por lo que se recomienda «cultivar una personalidad curiosa», no dar por sentado que es cierta toda la información que consumimos, escuche qu’uno puede estar equivocado y así aprende a filtrar los sesgos y alucinaciones.

El ingeniero en sistemas resaltó que los empleos más vulnerables ante este escenario son los de trabajo repetitivo mayor, y que los trabajos que generarán las nuevas tecnologías demandarán más habilidades. En contraposición, un riesgo que corren las empresas con algunas herramientas de la IA, como ChatGPT, es el de cederles su informacion.

Finanzas e inteligencia artificial

Gonzalo OzánCTO en Naranja X, comentó de manera que la «innovación es el ADN» de esta tecnología financiera pero indicó que la principal motivación es “poder aplicarla para generar un impacto positivo en la vida de nuestros clientes”. En esta línea, se mencionó que los equipos multidisciplinarios se enfocan en “crear soluciones con base tecnológica que buscan necesidades y solucionador de problemas que los mismos tienen en su vida cotidiana financiera».

Acerca de ChatGPT, comenta que están explorando las posibilidades de esta tecnología pero, al mismo tiempo, con el foco puesto en el caso de uso para poder aplicarla en la oferta de valor al cliente. «Uno no puede mirar para otro lado que esta evolución son sus saltos significativos pero no me enamoré de la tecnología sino de qué problema queremos resolver», agregó.

El uso de la inteligencia artificial puede permitir, entre otras cosas, que cada cliente tenga una experiencia más personalizada del uso de su banca digital o incluso de los cajeros automáticos. Pablo Mlynkiewicz, Director de Datos y Analítica de Naranja, explica que el mencionado chatbot es un «asistente de lujo» que actualmente usan para «aprender a tirar códigos mucho más rápido para y agilizar ese proceso de aprendizaje».

Al mismo tiempo, dijo que hoy en día los casos de negocio que salen de la idea generativa son los modelos de «Machine learning» para riesgo y fraude. Esta disciplina dota, mediante algoritmos, a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y predicciones elaboradas.

«Hacemos procesos de venta cruzada con nuestros clientes y el desafío que tenemos con el fraude va a la misma velocidad que la IA; cuando encontramos un jefe en particular que nuestros permisos evitar una situación fraudulenta, a los tres minutos surge otra que nos vuelve a poner en ese defio. Es Machine Learning pero viene del puntaje bancarioque es histórico», agregó.

Otros aspectos que resaltó Mlynkiewicz es cómo se compara la información entre las empresas del sector tech, hecho que quedó reflejado con la jornada realizada por Naranja X. compitiendo con qué precisión satisfacemos las necesidades del cliente», cerró.

«Tech4Impact de Naranja X»

Mayores 40 Altavoces de empresas de primer nivel como Microsoft, AWS, Google Cloud y Meta Compartieron sus experiencias en tres auditorios y un espacio para talleres en el edificio que la empresa tiene en la ciudad de Córdoba. La idea principal fue potenciar el intercambio de ideas y aprendizaje.

Entre diferentes actividades, los especialistas apuntarán sobre las últimas innovaciones en inteligencia artificial, ciencias de datos, aprendizaje automático, infraestructura y arquitectura, seguridad, desarrollo e ingeniería de software y construcción de producto digital.

El evento pudo seguirse desde cualquier parte del mundo via streamingy todas las charlas y disertaciones están disponibles en el Canal oficial de YouTube de Naranja Xcon acceso libre para que los interesados ​​puedan tomar contacto con todos los contenidos de la experiencia.