Análisis de datos: conocimiento de datos y producción de conocimiento científico

Durante los últimos cinco años nos encontramos asistiendo a una proliferación extendida de lo que hoy conocemos como Ciencia de los Datos, Análisis de los datos allá grandes datos. Esto se ve favorecido por la digitalización del mundo físico y la huella que nosotros, los humanos, vamos dejando en los servicios digitales generando una cantidad creciente de datos; la mayoría de ellos permiten el análisis del comportamiento humano.

La velocidad de este cambio pone a la ciencia frente a una renovación del herramental metodológico para detectar fenómenos sociales, esto se evidencia en el surgimiento de nuevos softwarelenguajes de programación dirigidos al proceso y análisis de datos y crecientes cursos y certificaciones para HABILIDADES en esta nueva zona.

En este proceso también comienza a desarrollarse nuevos campos de análisis y reflexión, ¿pero este nuevo recorrido ¿cómo se vincula con hacer ciencia?

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Empecemos por el principio, ¿Qué es hacer ciencia? Al menos desde la segunda mitad del siglo XX, hacer ciencia es un modo de pensar y producir conocimiento, basado en una serie de principios básicos, entre los que destacan la observación, el razonamiento lógico, el rechazo del principio de autoridad en sí mismo y también un debate ético, con qué medios y multas para ocurrir el conocimiento.

Estos principios han permitido unificar el ejercicio cientifico y poner en dialogo a campos de conocimientos tan diversos como por ejemplo la biologia y la antropologia, las matematicas con las ciencias sociales, por mencionar algunos extremos.

Ciencia de datos y producción de conocimiento científico

Para hacer ciencia se necesita hacer preguntas dentro de un campo de conocimiento, se debate dentro de un campo teórico, ya sea para refutar o confirmar una teoríapara complementar conocimiento que se considera incompleto y/o para la elaboración de una nueva teoría.

En todos los casos, la comunicación de los resultados es necesaria para ser considerada legítima, la fundación cree que se produce la cuestión relativa a la comunicación científica del campo. No se hace ciencia en términos individuales, hasta el investigador más solitario comunica sus resultados a los colegas de su campo.

Entonces, ¿qué quiere decir hacer ciencia de datos? Si se ha hecho una revisión a una vista del pájaro por internet puede encontrarse con distintas definiciones, sólo podrá coincidir en plantar que se trate con el estudio de datos al final de información significativa adicional para «empleados», salvo que no de forma exclusiva.

para tratar de un estudio multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matematicas, la estadistica, la inteligencia artificial y la ingenieria de computacion para analizar grandes cantidades de datos.

El hecho de manipular datos no es en sí mismo «hacer ciencia», la ciencia se deshace en ramas de saber delimitadas por comunidades de investigadores que comparten un conjunto de conceptostambién están las creencias, que validan la producción de conocimiento en este campo.

El Big Data también juega su Mundial

En la ciencia los datos se ponen en contexto y para ello son importantes las teorías. En la actualidad es habitual creer que las teorías son un conjunto de conceptos antojadizos que no pueden ser probados, pero en realidad es todo lo contrario, se trata de comprensión que se basa en la evidencia empírica y la articulación de conceptos de modo que es posible explicar distintos tipos de eventos.

Los usos de la ciencia de datos extendidos en la actualidad parecen más a un uso instrumental de cierta tecnología, pero en la mayoría de los casos no se hacen preguntas para ampliar el rango de conocimiento de los datos en tanto campo de estudio.

resultado de una tecnica para el proceso de datos. Lo que aquí queremos plantar es que, para hacer ciencia, los datos son iguales de imprescindibles que las formas de interpretación. Hijo los marcos teoricos dónde permite interpretar los datos en base tiene conocimiento ya probado. Sólo procesar datos, aunque sean muchos, puede llevarnos a no anunciar procesos o fenómenos que ya han sido analizados y terminar concluyendo cuestiones que ya son obvias o que se encuentran refutadas.

*Director de la Facultad de Sociología, Universidad del Salvador