la revolución de inteligencia artificial ya llego al corazon de las compañía. Este avance tecnológico ha ido cambiando radicalmente la forma en que operan las empresas a diario, impulsando la innovación y abriendo las puertas a modelos de negocio y aplicaciones totalmente nuevos. Esto no es solo una predicción audaz, es un hecho respaldado por un estudio de la consultora McKinsey.
Según este informado, la inteligencia artificial generativa será la fuerza impulsora de la próxima ola de productividad, con un potencial para mejorar la rentabilidad en todos los sectores industriales. Sin embargo, es en áreas clave como el marketing, las operaciones con clientes y el desarrollo de software donde su impacto será aún mayor. De hecho, se estima que esta poderosa tecnología podría agregado US$ 4 mil millones al año a la economía mundial. Una verdadera revolución económica y empresarial en la que nadie quiere quedarse al margen.
Los trabajos sobre los que más impactan la inteligencia artificial y cómo conservar los empleos
Allá IA generativa tiene, además, el potencial de cambiar la anatomía del trabajo. Según el mismo estudio de McKinsey, puede automatizar actividades laborales que absorben el 60% y 70% del tiempo de los empleados
En el equipo de programación, por ejemplo su uso puede ser cotidiano. Una de las aplicaciones más concretas tiene que ver con la detección de errores.
Los sistemas de inteligencia artificial generativa son capaces de detectar estos problemas de forma más rápida y eficiente, de modo que los equipos de los desarrolladores puedan solucionarlos. Eso es generalmente una muy tediosa, y el sistema lo hace de forma sencilla: los expertos hacen revisiones adicionales para verificar el diagnóstico, pero la inteligencia artificial permite ahorrar tiempo significativo para dedicar tiempo a otros temas menos operativos.
Los sistemas de inteligencia artificial sirven también para catalogar proyectos, con datos básicos, pero que luego sirven para la gestión de tareas. Es muy util para el inicio y la estructura de un proyecto, por ejemplo: el sistema procesa toda la información de la reunión y transcribe para evitar que alguien haga ese trabajo. Además, desde esa entrada luego puede ayudar a crear presentaciones, ya que propone imágenes y algunas pautas que luego sirven para terminar de dararrollar la tarea.
La Inteligencia Artificial podría generar nuevos puestos de trabajo
Como paso, las organizaciones estamos trabajando en entrenar sus próximos modelos propios de IA. Eso puede, por ejemplo, abrir la posibilidad de conectar el sistema con el chat de atención al cliente, par que los usuarios puedan hablar con la herramienta entrenada internamente para que consulten en la base de conocimiento. Así se liberan muchos agentes de soporte, que pueden resolver las preguntas más complejas que requieren un nivel más profundo de atención.
Se espera que el regreso de la IA generativa en texto, código, imágenes y video mejorado exponencialmente hasta 2030. En el caso de la codificación, de acuerdo a estimaciones de Sequoia, tenderá un gran impacto en la productividad de los desarrolladores a corto plazo y hará que sea más accesible para los no desarrolladores.
El uso extensivo y consciente de la inteligencia artificial se está convirtiendo en una venta competitiva para las empresas. La oportunidad de agregar valor que se producirá a mediano y corto plazo es única y ninguna empresa debería quedarse al margen.
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