Datos oscuros: cómo echarle luz y hacer crecer negocios

El datos oscuros Es un conjunto de datos que, comúnmente, la empresa recopila, procesa (o no) y almacena, pero que generalmente no se utiliza para otro fin. Algunos ejemplos de datos oscuros hijo cansado incautaciones de llamadas con clientes, incautaciones de cámaras de seguridad, datos de geolocalización o publicaciones en redes sociales sobre productos, entre otros.

Es una masa crítica de información significativa: según la consultora Gartner, el 54% de los datos de una empresa corresponden a esta categoría, datos desestructurados sin uso ni visibilidad. IDC va aún más lejos, señalando que hasta el 90% de los macrodatos son datos oscuros

Sin embargo, su almacenamiento y el resguardo de su seguridad suelen generar más gastos (y, a veces, mayores riesgos) que beneficios. Las empresas se enfrentan a la poderosa oportunidad de mejorar esta información para reducir costos y/o mejorar la planeación corporativa.

Análisis de datos: conocimiento de datos y producción de conocimiento científico

¿Por qué las empresas pierden la valiosa oportunidad de sacar ventaja de esta fuente de información? ¿Cómo podemos revertir esta tendencia?

El 85% de las empresas identificable como no cuentan con una herramienta para capturar y almacenar esos datosMientras que otro 39 % mencionan que son datos ‘demasiados’ y no cuentan con un equipo de análisis lo suficientemente grande para poder analizarla.
¿Cómo se pueden superar estos desafíos?

Hoy en día, contamos con la ayuda de diferentes herramientas que nos permiten almacenar y procesar esta información. Hay diferentes arquitecturas que se pueden armar a la hora de pensar en una solución de datos.

Cuando hablamos de datos oscuros, hablamos también de datos no estructuradosPor lo tanto, lo ideal es comenzar a construir un Data Lake, que nuestros almacenes permitan todo tipo de datos no estructurados (grabaciones, videos, logs, etc.) en un único repositorio centralizado de información.

Comunicación corporativa: qué importancia tienen estas herramientas y desafíos

De esto, existen también diferentes herramientas que nos permitirán, mediante el análisis de estos datos, para obtener conocimiento que el agreguen valor al negocio. El abanico de herramientas es amplio y va desde aquellas sin código o de bajo código, como excel o tabular, aquellas que requieren de conocimientos de programación para poder utilizarlas, como SQL o Python. Lo importante es encontrar la herramienta adecuada para cada equipo.

Dark Data: cómo echarle luz

El procesamiento de las imágenes de las cámaras de seguridad que se encuentran en la puerta de nuestros locales podría indicarnos la cantidad de personas que ingresan a nuestro negocio, como así también la cantidad que egresan de los mismos con alguna bolsa de nuestra marca. Aquellas cámaras que están alojadas en la zona de cajas nos podrían ayudar a cuantificar el tiempo promedio que nuestros clientes esperan para ser atendidosinformación que podría utilizarse para mejorar la experiencia del usuario.

El análisis de tuits de nuestros clientes podría indicar nuestra conformidad o disconformidad sobre nuestros productos, así como también nuestros podrían ayudar a conocer mejor a nuestros clientes y así, armar promociones personalizadas en base a nuestros diferentes perfiles.

Como estos, existe otra infinidad de ejemplos. Lo importante es, primero, poder reconocer cuál sería el dato oscuro de nuestro negocio y comenzar por almacenar toda esa información, para, en un próximo paso, poder generar valor a partir de ella.

* Arquitecto de soluciones comerciales de Nubiral